Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
SDR-Former: A Siamese Dual-Resolution Transformer for liver lesion classification using 3D multi-phase imaging
2025·25 Zitationen·Neural Networks
Volltext beim Verlag öffnen25
Zitationen
6
Autoren
2025
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
A survey on deep learning in medical image analysis
2017 · 13.953 Zit.
pROC: an open-source package for R and S+ to analyze and compare ROC curves
2011 · 13.776 Zit.
Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks
2017 · 13.497 Zit.
A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning
2019 · 12.092 Zit.
QuPath: Open source software for digital pathology image analysis
2017 · 8.409 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
AI in cancer detectionMedical Image Segmentation TechniquesRadiomics and Machine Learning in Medical Imaging