Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
437 Bridging Histology and Genomics: Artificial Intelligence (AI) Predicts Colorectal Cancer Genetic Mutations from H&E Images
2026·0 Zitationen·Laboratory Investigation
Volltext beim Verlag öffnen0
Zitationen
9
Autoren
2026
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
New response evaluation criteria in solid tumours: Revised RECIST guideline (version 1.1)
2008 · 28.934 Zit.
TNM Classification of Malignant Tumours
1987 · 16.123 Zit.
A survey on deep learning in medical image analysis
2017 · 13.616 Zit.
Reduced Lung-Cancer Mortality with Low-Dose Computed Tomographic Screening
2011 · 10.776 Zit.
The American Joint Committee on Cancer: the 7th Edition of the AJCC Cancer Staging Manual and the Future of TNM
2010 · 9.111 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Radiomics and Machine Learning in Medical ImagingCancer Genomics and DiagnosticsArtificial Intelligence in Healthcare and Education